Challenges client

• Industrialiser le run de la plateforme data sur laquelle s’appuie la solution de data visualisation et prendre en charge les nouvelles demandes d’évolution
• Migrer la solution actuelle (batchs, scripts PowerShell, transact-SQL et SQL Server) vers une solution Data Lake [à venir]

Approche méthodologique

• Documenter la solution technique préexistante et identifier les travaux à mener (contrôle des fichiers avant ingestion, enrichissement des logs, optimisation des temps de traitement, mutualisation du code et paramétrage des éléments de configuration)
• Analyse des demandes d’évolution métier et incidents de production, puis spécification des travaux à mener, développement et recette technique
• Travail en méthode Agile avec des sprints d’une semaine : livraison hebdomadaire d’éléments techniques et/ou métier.
• Remontée des problèmes d’interfaçage entre les données des différentes applications et animation de meetings avec les différentes parties prenantes pour co-construire une solution
• Amélioration continue pour faciliter le run

Résultats

• Réduction du temps de traitement des batchs de 90%
• Diminution importante des durées d’indisponibilités de la plateforme
• Amélioration de la maintenabilité du code : documentation des traitements, messages explicatifs dans les logs, purge de la dette technique
• Code mutualisé et paramétrable : facilité d’intégration des nouvelles sources de données
• Réactivité sur le traitement des incidents
• Dossier d’exploitation de la plateforme data
• Spécifications techniques et fonctionnelles, chiffrages associés
• Restitution des travaux effectués lors des comités de gouvernance
• Release notes