Michelin | Structuration de l’environnement big data et data science pour les projets véhicules connectés

L’arrivée de nouveaux acteurs en particulier en Asie sur le secteur du pneumatique oblige le groupe Michelin à développer des nouvelles offres innovantes pour conserver sa place de leader sur le marché. L’objectif du projet stratégique de développement du pneu connecté est de proposer de nouveaux services à valeur ajoutée aux gestionnaires de flottes de poids lourds et aux centres d’entretien. La montée en charge progressive du projet et l’apparition de nouveaux challenges techniques au cours du projet induit un besoin récurrent de recadrage et requestionnement sur la pertinence des choix technologiques et d’architecture des systèmes de collecte et de traitement des données.

Challenges client

Manquant

Approche méthodologique ou solution technique

Accompagnement des équipes métiers et IT de Michelin depuis 2015 jusqu’à aujourd’hui.
Etude d’architecture de la solution initiale, modélisation de l’évolution des contraintes métiers et technologiques dans le temps, réalisation de benchmark technologique.
Mise en place des principes de supervision et de mesure des impacts du développement progressif des nouveaux usages sur l’environnement Big Data.
Accompagnement sur la définition du cadre méthodologique de développement dans l’environnement big data.
Analyse des données de supervision, identification des besoins d’évolution et déclenchement des études d’architecture correspondantes.

Résultats

Une architecture big data toujours au rendez-vous pour supporter la montée en charge progressive des nouveaux usages.
De multiples équipes de développement multi-prestataires alignées sur les bonnes pratiques de développement,
Grande efficacité à l’interface entre les équipes métiers, architecture et IT.