M6 - Bedrock | Adaptation et mise en œuvre de la solution de Data Quality IA de novencia

M6 – Bedrock | Adaptation et mise en œuvre de la solution de Data Quality IA de novencia

Impératif de Bedrock Streaming de fournir à ses clients (Salto, M6, RTL…) une plateforme de vidéo à la demande capable de rivaliser avec les acteurs majeurs (Netflix, etc.) en termes d’expérience utilisateur de d’optimisation des programmes.

Challenges client

Approche méthodologique

Plateforme technique industrielle pour :

Industrialiser par l’IA la gestion de la Data Quality
La solution traite jusqu’à 5 millions de visionnages de vidéos par jours en 30 minutes.
Elle permet de détecter les incohérences et les erreurs de la plateforme technique malgré sa complexité : environnement big data temps réel, serveurs de vidéos nombreux en fonction du player du client (box, smartphone, tablette, ordinateur…), vidéos et replays mis en ligne et modifiés quotidiennement, charge de la plateforme fluctuante en fonction des horaires, du nombre de personnes connectées et de l’intérêt porté aux vidéos
Solution agnostique : pas de règle explicitement écrite, détection d’erreurs complexes, dont incohérences multidimensionnelles numériques et catégorielles, dérives temporelles

Résultats

Une détection de 30% d’erreurs supplémentaires vs une solution basée sur un système de règles (type ETL)
Un reporting journalier des visionnages, destiné à la direction générale, fiabilisé