Dior | Cadrage et conception d'une plateforme self service Power BI

Dior | Cadrage et conception d’une plateforme self service Power BI

La solution Power BI a été choisie comme plateforme BI de Christian Dior Couture afin de faciliter les analyses en self-service. L’équipe BI SMP (Supply, Manufacture, Product), pilote du programme, s’est restructurée afin de devenir un centre d’excellence Power BI. L’objectif était de mettre en place des solutions innovantes suivant les best practices de la plateforme, et de mener la conduite du changement autour de la mise en place d’une culture Self-Service BI.

Dans ce contexte, l’équipe BI du pôle SMP est en charge de concevoir des jeux de données et des rapports mis à disposition des équipes métiers, dans le but d’encourager les analyses au sein de l’entreprise.

Challenges client

Faire monter en compétence et en expertise Power BI l’équipe BI SMP, afin de supporter les équipes métiers dans leur besoins analytiques et les accompagner dans une approche de BI Self-Service.

Développement des applications Power BI, migration des rapports Cognos existants, optimisation et fiabilisation des assets Power BI existant
Mise en place d’une gouvernance pour piloter les activités BI du domaine SMP
Accompagnement des équipes métiers aux usages de la BI Self-Service

Approche méthodologique

Définition des règles d’architecture BI en fonction des besoins de reporting (e.g. Efficacité opérationnelle vs Pilotage Business Domain / Entreprise Management)
Optimisation et rationalisation des jeux de données, documentation semi-automatique des solutions produites
Planification et orchestration des alimentations des dataflows afin de minimiser la sollicitation des systèmes sources
Mise en place d’une gouvernance autour de la plateforme Power BI : monitoring des différents assets, automatisation d’alertes, mise en place d’un outil de découverte pour facilement identifier les éléments impactés lors des développements
Certification et promotion des assets produits par l’équipe BI SMP afin de gagner en visibilité et d’identifier rapidement les différentes sources de vérité

Résultats

Amélioration du cadrage lors de la prise de besoin métier
Facilitation de l’accès aux données
Fiabilisation des KPIs et de la qualité de service des rapports
Optimisation de l’usage de la plateforme, réduction de la saturation des ressources (système sources, Power BI Premium)
Meilleur engagement des équipes métiers dans les sujets BI, adoption de pratiques self-service